主从同步是 Redis 分布式的基础，由此联想到分布式理论的基础 - CAP 原理，如何保证数据一致性，但凡分布式就离不开它。Redis 的高可用离开了主从同步将无从进行，其中 Redis Cluster 集群模式的节点数据同步，也是依赖于主从同步，本文将总结主从同步到底是如何做的，Redis Cluster 集群的架构实现原理。

Redis 所有的数据结构都可以设置过期时间，时间一到，就会自动删除。你可以想象 Redis 内部有一个死神，时刻盯着所有设置了过期时间的 key，寿命一到就会立即收割。

你还可以进一步站在死神的角度思考，会不会因为同一时间太多的 key 过期，以至于忙不过来。同时因为 Redis 是单线程的，收割的时间也会占用线程的处理时间，如果收割的太过于繁忙，会不会导致线上读写指令出现卡顿？

接下来我们带着疑问深入了解 Redis 的过期策略与内存淘汰策略。

不知道你有没有听说过一个问题，Redis 为什么还能这么快？对于这个问题我们将如何考虑呢？其实在我看来无非是基于以下4点：

1. 基于内存
2. 线程的 IO 模型
3. 通信协议
4. 基础类型的底层存储结构

本文将深入了解 线程的 IO 模型 与 通信协议，掌握其内部持久化、管道与事务机制。

之前总结了基础数据类型与其底层数据结构的实现，今天来讲下高级的数据类型与其 Redis 中自带的一些解决方案。

Redis 有 5 种基础数据结构，分别为：string (字符串)、list (列表)、set (集合)、hash (哈希) 和 zset (有序集合)。熟练掌握这 5 种基本数据结构的使用是 Redis 知识最基础也最重要的部分，它也是在 Redis 面试题中问到最多的内容，接下来将带领小伙伴们快速通关这 5 种基本数据结构。