2025已过一半，但是大家就业压力却没有缓解多少很多人吐槽，Java程序员面临的竞争太激烈了.......一方面是市场环境，更重要的一方面是企业对Java的人才要求越来越高了。现在行情不好，工资低，有很多程序员都有找工作、跳槽等一系列安排。在这种情况下，准备面试自然就成了必不可少的关键环节。

对自身技术体系的梳理，提高对自己的认知，弥补自身的短板

面试前的准备工作必须做得充分扎实，毕竟机会是留给有准备的人的。

首先要对自己有一个清晰的认知，梳理自身的技术体系尤为重要，从梳理的过程中发现自己的不足，将对应的知识图谱进行补全。

事实上，很多Java程序员对自身是没有一个清楚的认知的，甚至不知道自己的短板在哪？这样不做准备的就去面试，你肯定会离心仪的offer越来越远。

在这里我劝诫大家，如果面试准备阶段没有方向的话，不妨暂时停下来，看一下自己怎么才能更加系统、有条理的去备战面试，建立起一个系统的查漏补缺体系。

以下我将一些主流的技术栈体系进行梳理总结，结合以下技术栈看自己掌握的程度，以此来完善自己的知识储备。

核心掌握区

当前热门主流的技术栈梳理

技术模块	技术栈	了解阶段	应用阶段	原理阶段	掌握（源码）
JVM	内存区域			✔️
	对象创建与销毁			✔️
	垃圾回收器			✔️
	类加载机制			✔️
	JIT编译原理	✔️
	性能调优实战			✔️
JUC	volatile与CAS			✔️
	Atomic原子类			✔️
	ThreadLocal			✔️
	synchronized			✔️
	AQS框架			✔️
	ReentrantLock			✔️
	ConcurrentHashMap			✔️
	ThreadPoolExecutor			✔️
	Future与FutureTask			✔️
	并发工具类		✔️
Spring	IOC容器原理				✔️
	AOP实现机制				✔️
	事务管理源码				✔️
	MVC请求流程				✔️
Spring Boot	自动配置原理				✔️
	Starter机制				✔️
	Actuator监控		✔️
	嵌入式容器		✔️
Alibaba Cloud	Nacos 服务发现			✔️
	Nacos 配置中心			✔️
	Sentinel流控		✔️
	Seata分布式事务
	RocketMQ		✔️
	Dubbo RPC	✔️
Redis	数据结构类型			✔️
	底层数据结构实		✔️
	持久化机制(RDB/AOF)			✔️
	集群模式(主从/哨兵/集群)		✔️
	缓存穿透/雪崩/击穿解决方案		✔️
MySQL	InnoDB存储引擎		✔️
	索引原理(B+树)		✔️
	事务隔离级别		✔️
	锁机制(行锁/间隙锁)		✔️
	SQL优化与执行计划			✔️
RocketMQ	消息存储机制	✔️
	消息高可用方案			✔️
	消息幂等处理			✔️
	顺序消息实现			✔️
	事务消息流程			✔️
	消息堆积处理			✔️
分布式	BASE/CAP理论			✔️
	分布式ID生成			✔️
	分布式事务实现		✔️
	分布式锁实现			✔️
	分布式会话管理		✔️
	分库分表方案		✔️
	服务熔断降级
	服务限流策略			✔️
数据结构	树结构(红黑树/B树)			✔️
	图算法基础			✔️
	哈希表实现原理			✔️
	高级数据结构(SkipList)			✔️
算法	排序算法优化			✔️
	动态规划实战			✔️
	回溯算法应用			✔️
	位运算技巧			✔️
网络	TCP/IP协议栈	✔️
	HTTP/2特性	✔️
	Netty核心原理	✔️
	网络IO模型	✔️

扩展学习区

技术模块	技术栈	了解阶段	应用阶段	原理阶段	掌握（源码）
云原生	Kubernetes调度		✔️
	Service Mesh		✔️
	云原生存储		✔️